クマ報道の増加と野生動物対策の技術革新は「戦国時代」へ

まず、現在の研究内容について教えてください。

酪農学園大学の環境共生学類で、ヒグマやエゾシカ、アライグマなどの大型哺乳類の野生動物中心に調査・研究しています。生態や実際の行動を調べ、その知見を野生動物の管理に役立てていくことが目的です。
また、人と野生動物の問題を地域で解決していける専門人材の育成も重要です。これまでは野生動物に興味を持つ者に対して就職先などの受け皿が少なく別の業界へ進む人も多かったですが、昨今クマ問題への注目が高まったことから就職先も増えてきており、人材育成にも目が向けられるようになってきたと感じています。
今は様々な分野の企業もこの分野に参入し、新しい技術も入ってきていてある意味、「戦国時代」となっているのではないでしょうか。

※生態調査の一環で捕獲したクマに、GPSセンサーを取り付ける伊藤先生

近年、クマに関する報道が急増しています。実際にクマそのものが増えているのでしょうか。

正確な個体数を把握することは難しいですが、増加傾向にあるのは確かだと思います。クマの増加と共に人とクマの軋轢が高まったこと、報道やYouTubeによって以前よりクマの存在が「可視化されやすくなった」ことも影響が大きい要因でしょう。
私たちはクマの怖さを知った上で、クマが生息している調査地（山や森林）に入りますが、連日のクマ報道を見ている一般の方は怖くて近づけません。
だからこそ、現場で「いま、何が起きているのか」を客観的に見える化していくことが極めて重要と考えています。

期待を超えたクマミるAIの実力

クマミるAIを知ったきっかけを教えてください。

知人から「ぜひ使ってみてほしい」と勧められたことがきっかけですが、正直最初は期待していませんでした。こういった新しい製品は使ってみると「やっぱりダメだったか」となることが多く、クマミるAIも最初はそうなると思っていました。

なぜ、そこまで期待していなかったのでしょうか。

実際のフィールドでは必ずしも日当たりの良い場所に設置できるわけではないため「そこまでソーラーパネルで電源が保てるのかな」というのと、遠隔からのリアルタイムでの現地確認がスムーズにできるかが疑問でした。
でも、実際に触ってみると、「意外と良かった」というのが率直な感想です。

実際に使ってみて、最も予想外だったことは何でしょうか。

やはり、思っていた以上に圃場周辺や林縁部で使えたことですね。ソーラーパネルの日当たりなど、設置時に気をつけるポイントはありますが、それさえ押さえておけば、かなり使えます。
クマミるAIは、一般的なトレイルカメラとは少し違い、監視カメラとしてリアルタイムに状況を確認できる一方で、野生動物を捉えるトレイルカメラのような使い方もできる。
私の使い方は少し特殊かもしれませんが、捕獲、監視、そして調査と、さまざまな可能性があると思います。

従来のカメラと比べて、特に違いを感じた点はどこでしょうか。

一般的なトレイルカメラの場合、現地に行ってSDカードを回収したり、電池を交換したりする必要がありますが、クマミるAIはリアルタイムで現場を見られて、カメラの画角を遠隔でも動かせるからいいですね。さらに、AIがデータを検知し、LINEで知らせてくれる通知も重宝しています。
さらに、クマミるAIはデータがオンラインで保存され、ソーラーバッテリーで電源を維持できます。前述した通り、設置場所やソーラーパネルへの日当たりには気をつける必要がありますが、設置後のメンテナンス負担をかなり減らせます。
「山奥でもクマミるAIが使えるようになったら、革命だ」と思いますね。
長期間設置していても、ほとんど電源が落ちることなく使えましたので、「放置していても使える」というのは、現場で作業する人だけでなくカメラを管理する人にもメリットがあると考えます。

現在は、どのような場面で活用されていますか。

ヒグマにGPS首輪を装着するための生体捕獲用の檻の前などに設置しています。特にリアルタイムで周囲を確認できることにメリットを感じています。
例えば、現場へ向かう前にカメラの画角を動かして、周囲に子クマや母クマがいないかや、生体捕獲したクマを放獣する際にも、クマが移動した方向や行動をリアルタイムで確認できます。
動画が送られてくるだけではなく、リアルタイムでカメラを動かして周囲を確認できるので、場合によってはドローンを飛ばさなくても、スマートフォン一つで現場の状況を確認できます。
これはかなり大きなメリットだと思います。

自治体クマ対策を支える３つの鍵ー「複数台導入」「通知」「リアルタイム性」

自治体などがクマ対策にカメラを導入する場合、どのような使い方が現実的でしょうか。

野生動物を監視する場合、野生動物がどこを通るかは分からないので、非常に性能の高いカメラが1台あるだけではすべてを捉えることはできません。
複数台のカメラで、クマが人の生活圏へ近づく手前場所や、建物へ近づく途中の場所にも設置し、複数の地点で検知できるようにすることで、より早い段階で状況を把握できます。
監視という目的であれば、一つの高価なカメラだけに頼るのではなく、導入しやすい価格で複数台を配置し、それぞれが補完し合う使い方ができるかが重要だと思います。

カメラの設置場所は、どのように決めるとよいでしょうか。

「なんとなく、ここに来そうだから」というだけで設置場所を決めても、野生動物を捉えられる確率はどうしても低くなります。クマの痕跡が以前から確認されている場所や、目撃情報が頻繁にある場所を把握して試行錯誤しながら設置場所を移動することで確率が高くなります。
また、地域のハンターなど、現場をよく知る人たちと連携することも重要です。

自治体で活用する場合、AI検知やLINE通知にはどのような意味があるでしょうか。

行政の方は、多くの業務を抱えておられますので映像を見続けることはできません。だからこそ、必要な時にLINEで通知が届き、確認できることには大きな意味があると思います。
住民から「この辺りでクマを見た」という通報があれば、その場所を一定期間監視して、実際にクマが確認されれば次に捕獲を検討することで通報から監視、確認、次の対応までをスムーズにつなげることができます。
また、住民からの通報を待つだけではなく、自治体が事前にクマの存在を察知できる可能性もあり、その情報を次の判断につなげられることが重要だと思います。

次の大きな可能性は「電波の届かない山奥」

今後、どのような進化を期待していますか。

今は電波があることが条件ですが、山奥でも使えるようになると非常に面白いと思っています。例えば、Starlinkなどを活用して、電波の届かない場所でもリアルタイムにデータを取得できるようになれば、調査の幅は大きく広がります。
「山奥でもクマミるAIが使えるようになったら、革命だ」と思いますね。
研究以外にも、近年はクマへの不安から、登山やキャンプなどのアウトドアレジャーにも影響が出ています。山や施設を管理する側がクマの存在を事前察知できれば、事故を防ぐための判断をより早く行えます。
「今日はツアーを実施するのか」「このエリアを利用してよいのか」
現地まで人が歩いて確認しなくても、離れた場所から状況を把握できるようになれば、アウトドア事業を守るための活用も考えられると思います。

見える情報によって次の行動の選択肢が広がる

クマによる被害を完全になくすことは簡単ではありません。だからこそ、どこにいるのか、何が起きているのかを把握し、リアルタイムの情報を次の判断につなげていくことが重要です。
捕獲の現場を安全に確認する。
目撃情報があった場所を監視する。
複数台のカメラで、クマが人の生活圏へ近づく手前から捉える。
そして将来的には、山間部やアウトドアフィールドの状況を遠隔から把握する。
「最初はあまり期待していなかった」という伊藤先生が、実際のフィールドで使い続ける中で見出したのは、現場の環境に合わせて必要な場所へ設置し、得られた情報を次の行動へつなげていくことでした。クマミるAIは、そのための新しい「目」として、 headlessの可能性を広げていきます。